AIالذكاء الاصطناعي والأتمتة
نطبّق الذكاء الاصطناعي والأتمتة حيث يصنعان قيمة حقيقية: الرد على العملاء، وقراءة المستندات، وتقييم العملاء المحتملين، ونقل البيانات بين الأنظمة، مع بقاء القرارات المهمة بيد فريقك.
نظرة عامة
يكون الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة عندما يُوجَّه إلى مهمة محددة ومفهومة جيداً. نبدأ بإيجاد العمل المتكرر في شركتك: الأسئلة التي تُجاب كل يوم، والمستندات التي تُكتب يدوياً، والمتابعات التي تفوت. ثم نقرر هل الأنسب ذكاء اصطناعي أم أتمتة بسيطة أم كلاهما.
كل نظام ذكاء اصطناعي نبنيه يستند إلى محتواك وبياناتك، بحدود واضحة لما يمكنه قوله أو فعله، ومراجعة بشرية حيث يلزم، وسجلات يمكنك فحصها. نتعامل بحذر مع البيانات الحساسة، ونخبرك بوضوح أين لا يكون الذكاء الاصطناعي موثوقاً بما يكفي بعد.
إذا بدا لك أي منها مألوفاً، فهذه الخدمة نقطة بداية جيدة.
- 01
الأسئلة نفسها طوال اليوم
الموظفون يجيبون عن أسئلة العملاء ذاتها عبر الهاتف والبريد وواتساب.
- 02
مستندات تُكتب يدوياً
الفواتير والنماذج والهويات تُقرأ ويُعاد إدخالها يدوياً.
- 03
عملاء محتملون يضيعون
الاستفسارات تصل بعد الدوام أو في الأيام المزدحمة ولا يتابعها أحد.
- 04
تقارير بالنسخ واللصق
شخص ما يقضي يوماً كل أسبوع في تجميع التقرير نفسه.
حسب احتياجاتك. معظم المشاريع تجمع عدداً من هذه العناصر.
- روبوتات محادثة بالذكاء الاصطناعي
- مساعدات خدمة العملاء
- البحث الذكي في قاعدة المعرفة
- معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي
- تكاملات الذكاء الاصطناعي
- تقييم العملاء المحتملين
- أتمتة المواعيد
- أتمتة أنظمة CRM
- مسارات البريد والرسائل
- أتمتة التقارير
- أتمتة إجراءات العمل
- UC/01
مساعد واتساب
يجيب عن الأسئلة الشائعة بالعربية والإنجليزية، ويحجز المواعيد، ويحوّل للموظفين عند الحاجة.
- UC/02
معالجة الفواتير
يستخرج المورّد والإجماليات والبنود من ملفات PDF ويرسلها للاعتماد.
- UC/03
البحث في المعرفة الداخلية
يسأل الموظفون بلغة عادية ويحصلون على إجابات من سياساتك وأدلتك مع ذكر المصادر.
- UC/04
توجيه العملاء المحتملين
العملاء الجدد تُستكمل بياناتهم ويُقيَّمون ويُسندون لمندوب المبيعات المناسب خلال ثوانٍ.
- 01
تحديد الفرص
نحصر المهام المتكررة، ونقدّر الوقت الذي تستغرقه، ونرتبها حسب القيمة وإمكانية التنفيذ.
- 02
تجربة أولية
تجربة مركزة على مسار عمل واحد، تُقاس مقابل خط أساس متفق عليه.
- 03
الضوابط والمراجعة
حدود واضحة وخطوات اعتماد بشرية وسجلات قبل التوسع.
- 04
التوسع والمراقبة
التوسع إلى مسارات أكثر، ومتابعة الجودة والتكلفة والاستخدام مع الوقت.
نختار الأدوات حسب الملاءمة والاستدامة والتكلفة الإجمالية، لا حسب الموضة. من الخيارات المعتادة:
- Large language models
- Retrieval (RAG)
- Vector databases
- Python
- n8n
- Make
- Zapier
- WhatsApp Business API
- OCR
- HubSpot
- Zoho CRM
الأسئلة الشائعة
هدفنا إزالة العمل المتكرر ليتفرغ فريقك للعملاء والقرارات. معظم المشاريع تغيّر طبيعة الأدوار بدلاً من إلغائها.
نعم. النماذج اللغوية الحديثة تتعامل جيداً مع العربية والإنجليزية. نختبرها برسائل عملائك الحقيقية، بما فيها اللهجات الخليجية والشامية، قبل الإطلاق.
نختار المزودين والإعدادات التي تناسب حساسية بياناتك، ونتجنب إرسال بيانات أكثر من اللازم، ونوثّق بدقة أين تُعالج المعلومات.
نحصر المساعدات في محتواك المعتمد، ونعرض المصادر حيث أمكن، ونحوّل الحالات غير المؤكدة إلى موظف. لا يوجد نظام ذكاء اصطناعي كامل، لذلك نصمم للمراجعة.
N.R.K · Digital Solutions
الاستشارة محادثة مركزة حول أهدافك وقيودك. تخرج منها بخطوات تالية واضحة، سواء عملنا معاً أم لا.